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WJ17卷接机组梗签剔除的分析与改进
2014-02-03 09:31:26  作者:李健 张纯旺 张晓翠 杨静 张丽  来自:   字体大小:【】 【】 【
摘要:依据YJ17卷烟机组吸丝成型的原理,从回丝量、挡板高度、喷射器风压三个方面分析影响烟支含签量及剔除梗含丝量的因素,并对重要的影响因素进行了参数优化。从整个分析与改进的过程来看,在YJ17卷接机组吸丝...
摘要:依据YJ17卷烟机组吸丝成型的原理,从回丝量、挡板高度、喷射器风压三个方面分析影响烟支含签量及剔除梗含丝量的因素,并对重要的影响因素进行了参数优化。从整个分析与改进的过程来看,在YJ17卷接机组吸丝成型过程中,回丝量影响烟支含签量的变化不明显,挡板高度、喷射器风压是影响烟支含签量、剔除梗含丝量的重要因素,通过优化加工参数,挡板高度为80mm,喷射器风压在7毫巴时,试验牌号能够达到比较理想的状态,但存在较大波动。
关键词:卷接机组;梗签剔除;分析;改进
 
1 材料与方法
1.1 材料与设备
YJ17卷接机组(常德烟机厂),某牌号一类卷烟烟丝,0.001g精度的电子天平, Minitab15统计分析软件(泰珂玛信息技术有限公司)。
1.2 方法
1.2.1 试验方法
按照YJ17卷接机组吸丝成型原理,在二次风分风门开度不变的条件下,分别选取不同水平的空气喷射器风压、挡板高度、烟丝回丝量进行试验,由专业的检验人员随即抽取试验卷烟样品200支,手工剥离卷烟材料后,挑选烟丝中的梗签、梗块,计算100g烟丝中梗签、梗块含量并记录检测数据。
 
图1 吸丝成型原理图
1.2.2 分析方法
采用回归分析的方法,对不同实验条件下的烟支含签量检测结果进行分析,计算分析结果的P值。P值的大小说明各分量或总回归模型的显著程度,当P值小于显著性水平α,说明分量或总回归模型是显著的,当P值大于显著性水平α,说明分量或总回归模型是不显著的,结合具体分析结果,确定各分量的取舍,或回归模型总的有效性。
1.2.3 改进方法
应用试验设计的方法,分别选取显著因子的最高水平和最低水平进行全因子实验设计,并且同时考虑剔除梗签、梗块中烟丝含量尽量减少,避免浪费。通过对试验结果的分析与优化,确定最佳的工艺参数或设备间隙,从而达到降低成品卷烟烟丝中梗签、梗块含量的目的,提高卷烟的外观与内在质量。
2 结果与讨论
2.1 各因子与烟支含签量关系的分析
通过对试验数据进行回归分析,从表1可以看出,方差分析的P值为0.002,小于显著水平α,说明总的回归模型是有效的,决定系数为76.9%。从各因子的显著性来看,挡板高度、喷射器风压的P值均小于显著性水平α,即挡板高度、喷射器风压对烟支含签量的影响是显著的;但回丝量的P值大于显著性水平α,说明烟支含签量不因回丝量的多少而发生变化。因此,剔除不显著因子回丝量后再次进行分析。
剔除不显著因子回丝量后,对试验数据再次进行回归分析,得到分析结果。从表3可知,剔除不显著因子回丝量以后,总的回归效果更加显著,P值由原来的0.002降低到了0.001,决定系数提高了0.1%,挡板高度、喷射器风压P值大于0.05,是影响烟支含签量的关键因素。同时,得到回归方程烟支含签量 = 0.0325 + 0.00460 挡板高度 - 0.00690 喷射器风压,从回归方程可以看出,随着挡板高度的增加,含签量增加,随着喷射器风压的增加,含签量降低。
表1  回归模型方差分析(α=0.05)
来源 自由度 SS MS F P
回归 3 0.007995 0.002665 13.19 0.002
残差误差 8 0.001617 0.000202    
合计 11 0.009612      
表2  因子的显著性分析(α=0.05)
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 0.0439 0.02307 1.9 0.094
回丝量 -0.05067 0.05191 -0.98 0.358
挡板高度 0.004853 0.001038 4.67 0.002
喷射器风压 -0.0069 0.001642 -4.2 0.003
表3  回归模型方差分析(α=0.05)
来源 自由度 SS MS F P
回归 2 0.007803 0.003901 19.4 0.001
残差误差 9 0.00181 0.000201    
合计 11 0.009612      
表4  因子的显著性分析(α=0.05)
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 0.0325 0.01984 1.64 0.136
责任编辑:chenweihr
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